Tehnologii informatice emergente pentru practica profesiei contabile si de audit
Autor:
Lavinia Mihaela CRISTEA
JEL:
M42, O33
DOI:
10.20869/AUDITF/2020/160/023
Cuvinte cheie:
inteligenta artificiala; Machine Learning; RPA; Blockchain; analiza predictiva
Abstract:
Impactul IT poate fi remarcat in toate domeniile de activitate ale acestei lumi, iar auditul nu face exceptie de la evolutia acestui trend tehnologic. Motivatia: Avand in vedere faptul ca profesionistii tind, progresiv, spre o experimentare in lucrul cu noile tehnologii, dezvoltarea Inteligentei Artificiale (eng. Artificial Intelligence, AI), Blockchain, Robotic Process Automation (RPA), Machine Learning prin subsetul Deep Learning reprezinta un caz deosebit de interesant, asupra caruia autorul pledeaza in vederea dezbaterii. Obiectivul articolului este de a prezenta cel mai nou episod cu privire la aplicabilitatea tehnologiilor emergente ce contureaza profesia de auditor, metodele si instrumentele de lucru folosite. Metoda de cercetare cantitativa, aplicativa si tehnica permite analiza impactului tehnologiilor emergente, completand o lucrare de specialitate anterioara a aceluiasi autor. Rezultatele acestei lucrari propun integrarea si aplicarea AI, Blockchain, RPA, Deep Learning si analizei predictive in misiunile de audit financiar. Proiectiile rezultate din interviuri cu specialisti in IT si auditori din companiile Big Four arata cum tehnologiile prezente din aceasta cercetare ar putea fi aplicate pe cazuri concrete, facilitand sarcinile curente. Machine Learning si Deep Learning ar permite o dezvoltare a analizei prescriptive, revolutionand procesul de analiza a datelor. Atat analiza literaturii de specialitate, cat si interviurile conduse admit AI ca fiind o solutie de business ce contribuie la analiza datelor intr-un mod inteligent, oferind fundament dezvoltarii RPA.
Abstract(169KB)
Articol(826KB)